Hyperautomation
RPA somado a IA generativa e orquestração de processo. Não é bot isolado colado em cima do problema, é o processo redesenhado com automação onde ela cabe e pessoa onde ela decide.
Serviço
Inteligência Artificial Aplicada
IA que passa por gate antes de chegar em produção. Agente auditável, resposta rastreável até a fonte, e baseline determinístico como referência.
Sechel, pronuncia-se sé-rrel. juízo, inteligência aplicada. É o que se diz em Israel de quem pensa antes de agir, não de quem sabe muito.
Contexto
Por que isso importa
A maior parte dos projetos de IA em empresa brasileira morre no piloto. Não por falta de modelo bom, mas por falta de três coisas: dado organizado, critério de sucesso definido antes de começar, e caminho de auditoria quando alguém pergunta por que o sistema decidiu daquele jeito.
Nossa abordagem inverte a ordem usual. Primeiro construímos a solução determinística e explicável, aquela que você consegue contestar linha por linha. Só depois medimos quanto o modelo agrega sobre essa base. Se não agregar o suficiente para pagar a complexidade, dizemos isso e ficamos com a solução simples.
Num incidente às três da manhã, ou numa auditoria, você precisa de uma conclusão defensável. Score sem rastro não ajuda ninguém a decidir, e é por isso que rastreabilidade não é item opcional do nosso escopo.
O que entra neste serviço
Escopo detalhado
Cada item abaixo é capacidade que entregamos, dimensionada ao porte e à maturidade da sua operação.
Agentes com governança
Agente que planeja e executa, com limite de ação declarado, trilha de auditoria de cada passo e aprovação humana obrigatória onde o impacto financeiro ou jurídico exige.
RAG sobre a sua base
Resposta fundamentada no seu próprio conteúdo, com a fonte apontada no documento de origem. Se a resposta não aponta fonte, ela não vai para produção.
Baseline determinístico primeiro
A solução explicável vem antes do modelo. O modelo só entra se ganhar da baseline em teste medido, com ground truth que permite calcular precisão e recall de verdade.
MLOps e LLMOps
Ciclo de vida de modelo em produção: versionamento, deploy, monitoramento de drift e métrica de qualidade rodando como gate de regressão no pipeline.
Guardrails e segurança de LLM
Controle sobre o que o modelo pode afirmar, proteção contra prompt injection, filtro de dado sensível na entrada e na saída.
AI Governance
Política de uso, inventário de modelo em operação, registro de decisão automatizada e explicabilidade pronta para auditoria e para o regulador.
Engenharia de dado como pré-requisito
Não se automatiza processo sobre dado sujo. Quando o dado não sustenta, o primeiro entregável é organizar a base, e a gente fala isso no início.
Entregáveis
O que você recebe, em artefato
Consultoria que termina em apresentação não deixa nada. Todo item abaixo é artefato que fica com você, documentado e utilizável pelo seu time depois que a gente sai.
- Documento de arquitetura da solução, com decisão registrada em ADR
- Baseline determinística funcionando e medida, antes de qualquer modelo
- Conjunto de dado sintético com problema plantado, para medir detecção
- Pipeline com métrica de qualidade como gate de regressão
- Trilha de auditoria de decisão automatizada, exportável
- Runbook de operação e plano de reversão do agente
- Documentação de política de uso e limite de ação
Métricas
O que passamos a medir junto com você
Sem número acordado no início, qualquer resultado no fim vira questão de interpretação. Estas são as métricas que definimos no diagnóstico e acompanhamos na sustentação.
| Métrica | O que significa |
|---|---|
| Precisão e recall contra ground truth | Número que dá para calcular, não opinião com aparência de número. |
| Ganho sobre a baseline | Quanto o modelo agrega além da solução explicável. Se for pouco, recomendamos ficar com a simples. |
| Taxa de contenção | Quanto do volume a automação resolve sem escalar para pessoa. |
| Custo por execução | Token, infraestrutura e chamada de API por processo executado. |
| Latência p95 | Tempo de resposta no percentil 95, não na média, que esconde o pior caso. |
Leitura visual
Para onde vai o custo de uma solução de IA
A conta que assusta quase não existe. A maior parte do trabalho é código comum, e o modelo entra só onde há texto sem estrutura ou julgamento. Escolher o que não passa por IA é a decisão que mais mexe no custo.
| Item | Valor | Participação |
|---|---|---|
| Execução determinística, sem modelo | 78% | 78% |
| Modelo pequeno, classificação e extração | 14% | 14% |
| Modelo maior, documento longo e decisão | 8% | 8% |
Limite de escopo
O que não fazemos neste serviço
Publicar o limite é mais útil que prometer tudo. Se o seu caso cai em algum item abaixo, é melhor você saber agora.
- Modelo próprio treinado de zero. Para quase toda empresa isso é caro demais e desnecessário, e quem promete costuma estar vendendo hora.
- IA decidindo sozinha sobre pessoa: contratação, desligamento, crédito ou disciplina. Sempre passa por aprovação humana.
- Chatbot que finge ser humano. Além de queimar confiança, gera risco com o CDC.
- Projeto de IA sobre base de dado que não sustenta. Nesse caso o primeiro passo é dado, e a gente diz isso antes de fechar escopo.
Origem do nome
Por que Sechel
Sechel (sé-rrel): juízo, inteligência aplicada. É o que se diz em Israel de quem pensa antes de agir, não de quem sabe muito.
Em 1 Samuel 25:3 Abigail é descrita como tovat sechel, de bom juízo, e é o juízo dela que evita o desastre, não a informação.
É por isso que a baseline determinística vem antes do modelo aqui: juízo é escolher a solução que você consegue defender, não a mais sofisticada.
Aplicado na prática
Onde este serviço aparece nas automações
Todo serviço se materializa numa frente de automação. Escolha a área que dói.
Otzar · Financeiro e Tesouraria
Conciliação, fluxo de caixa, cobrança e aprovação de pagamento rodando sozinhos, com alçada respeitada e trilha de auditoria em cada lançamento.
Ver em detalheSachar · Folha de Pagamento
Cálculo, integração com ponto, provisão e conferência cruzada antes do fechamento. Erro de folha não é retrabalho, é passivo trabalhista.
Ver em detalheYeda · RH, Gente e Departamento Pessoal
Da triagem de candidato ao controle de documento vencido. Com um cuidado que quase ninguém tem: decisão sobre pessoa nunca é automática.
Ver em detalheDanin · Jurídico, Contratos e Compliance Legal
Leitura de contrato em lote, extração de cláusula de risco, controle de prazo e triagem de processo. A IA lê, o advogado decide.
Ver em detalheMezan · Contábil e Fiscal
Conciliação de nota, classificação, apuração e fechamento. Com a evidência de auditoria produzida no momento do lançamento.
Ver em detalheShomea · Atendimento e Relacionamento
Triagem, resposta e roteamento com IA que sabe a hora de chamar uma pessoa. Robô que insiste em atender o que não sabe destrói marca.
Ver em detalheDerech · Logística e Operações
Roteirização, rastreamento, estoque e compra. Operação que avisa antes de faltar, em vez de descobrir quando o cliente reclama.
Ver em detalheMagen · Compliance, LGPD e Segurança
Inventário de dado, atendimento a titular, revisão de acesso e evidência de auditoria gerada no momento do fato, não reconstruída depois.
Ver em detalheOutros serviços
As seis frentes se sustentam juntas. Automação sem segurança é risco, e segurança sem observabilidade é fé.
AIOps e Operações Inteligentes
Menos alerta, mais sinal. Correlação, triagem e resposta automatizada para o plantão parar de apagar incêndio às cegas.
Ver o que fazemosSRE e Observabilidade
Confiabilidade que se mede, não que se promete. SLI e SLO definidos com o negócio, instrumentação em OpenTelemetry e error budget que orienta decisão de release.
Ver o que fazemosIdentidade e Acesso: IAM, IGA e PAM
O eixo de nove anos de carreira do fundador. Quem tem acesso a quê, por que tem, desde quando, e quem aprovou. Com evidência.
Ver o que fazemosCibersegurança e Governança de Risco
Segurança decidida no desenho, não auditada no final. Nove anos em ambiente bancário sob regulação, dimensionados para a sua operação.
Ver o que fazemosInfraestrutura, Cloud e Arquitetura
Base que aguenta dez vezes o volume de hoje, com custo sob controle, infraestrutura versionada e recuperação testada de verdade.
Ver o que fazemosTimes Autônomos de Ponta a Ponta
Agente que entende a demanda, planeja, executa, documenta e se desbloqueia. A pessoa entra para validar a entrega e ajustar o agente, não para repetir a tarefa.
Ver o que fazemosComece pelo diagnóstico.
Gratuito, com score por eixo e plano priorizado por impacto.
Quero o diagnóstico